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集群和分布式计算区别
阅读量:5087 次
发布时间:2019-06-13

本文共 1091 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

在计算机科学中,分布式计算(英语:Distributed computing),又译为分散式運算。这个研究领域,主要研究分布式系统(Distributed system)如何进行计算。分布式系统是一组电脑(computer),通过网络相互链接传递消息与通信后并协调它们的行为而形成的系统。组件之间彼此进行交互以实现一个共同的目标。把需要进行大量计算的工程数据分区成小块,由多台计算机分别计算,再上传运算结果后,将结果统一合并得出数据结论的科学。
计算机集群简称集群是一种计算机系统,它通过一组松散集成的计算机软件和/或硬件连接起来高度紧密地协作完成计算工作。在某种意义上,他们可以被看作是一台计算机。集群系统中的单个计算机通常称为节点,通常通过局域网连接,但也有其它的可能连接方式。集群计算机通常用来改进单个计算机的计算速度和/或可靠性。一般情况下集群计算机比单个计算机,比如工作站或超级计算机性能价格比要高得多。 计算机集群的特点: 1. 通过多台计算机完成同一个工作。达到更高的效率。 2. 两机或多机内容、工作过程等完全一样。如果一台死机,另一台可以起作用。

所以,据此可以认为(只是据此),分布式就是将一个任务分摊到不同的节点共同完成,这几个节点是协同工作的,存在互相依赖的关系,其中一个挂掉了有可能使得其他节点都不能工作;而集群就是多个节点执行相同的任务,互不干扰,就像饭堂的窗口,每个窗口的职能都是一样的,在哪个窗口都能达到目的,随便关了哪个窗口都可以,只要还有窗口可用,客人就能排队打饭。

  正如上文的引文,集群要解决的是可靠性,而分布式的主要工作是分解任务,将职能拆解。

  分布式 强调 机器间的协作,其重点是任务可拆分, 如 某个任务需要一个机器运行10个小时, 将该该任务用10台机器的分布式跑,可能2个小时就跑完了。(子任务之间有依赖关系)。

  集群偏重干同一样一件事的 一组机器。 如 某个任务需要一个机器运行10个小时,那任务放到 处理该任务的集群上 还是需要10个小时。 假如有10个这样的任务, 放到同一个集群上, 仍然需要10个小时。
 
  小饭店原来只有一个厨师,切菜洗菜备料炒菜全干。后来客人多了,厨房一个厨师忙不过来,又请了个厨师,两个厨师都能炒一样的菜,这两个厨师的关系是集群。为了让厨师专心炒菜,把菜做到极致,又请了个配菜师负责切菜,备菜,备料,厨师和配菜师的关系是分布式,一个配菜师也忙不过来了,又请了个配菜师,两个配菜师关系是集群

转载于:https://www.cnblogs.com/h2zZhou/p/7211494.html

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